Etiket Bulutu

Benchmark Convert_IMplicit Database High Availability Database Mirroring datawarehouse dimension table dmv Dynamic Data Masking Execution Execution Plans fact table Failover Cluster Node ekleme Failover Clustering FileStream generate script High Availability Implicit index Instant File Initialization Kinect Linux Live Query Statistics Log Shipping Mirroring object explorer object explorer details ODBC Driver pass performance performance tuning Plan Handle Planü Power View reporting services rol Row Level Security script sql serer 2016 sql server SQL Server 2008 SQL Server 2008 Log Shipping SQL Server 2012 SQL Server 2012 installation SQL Server 2012 Kurulumu SQL Server Backup SQL Server da Backup planı SQL Server da Maintenance Plans oluşturma SQL Server database mirroring SQL Server Disaster Recovery sql server dynamic management views SQL Server Failover Cluster SQL Server High Availability SQL Server Log Shipping SQL Server Maintenace Plans sql server performans SQLDIAG SQLDIAG Troubleshooting T24 Temenos truncate table t-sql unique index performance 1. Dünya savaşı istatistikleri 1456 451 ACID advanced analytics Advanced Data Analytics Affinity algı Alter index Alter table ALTER TABLE .. ALTER COLUMN Altın Oran Always On ALWAYSON AlwaysOnDemoTool amazon web services kinesis AMR analiz analysis service Ankara Antivirus apache kafka Arduino Article Assembly asymmetric audit Authentication Auto Growth Availability Group Azure Azure Backup azure event hub partition azure event hubs azure event hubs servisi azure event hubs veri edinme Azure File Share Azure Fiyatlandırma Azure HDInsight Azure Hizmet Modelleri Azure ML Azure New Portal Azure Pricing Azure Queue azure sql database configuration azure sql database kullanımı azure sql database stream veriyi tutma azure sql database table partitioning Azure Storage azure stream analytics azure stream analytics dashboard azure stream analytics ölçeklendirilmesi azure stream analytics servisi Azure Table BA Backup backup encyrption backupset Bakım BASE bellek Best Practice BI Semantic Model Big Data Big User blocking blocking disable trigger blocking enable trigger Buffer Cache buffer pool Buffer Pool Extension bulk logged Buluta Veri Depolama Buluttaki Disk Business Analytics Conference business intelligence Büyük Veri Case Central Management Server certificate changed data capture Cloud Computing Cloud DR CLR Cluster clustered columnstore index Clustered Index Code Snippets Cold Purging collation column store column-level columnstore ColumnStore Indexes Compress ComputerNamePhysicalNetBIOS Concurrency Conditions Contained Database Contained Databases convert CONVERT_IMPLICIT Corruption Credentials cube DAC Dashboard Tasarımı data cleansing Data Compression Data Consistency Model data encryption data matching data mining Data Page data profiling data quality Data Services Data Warehouse Design Database database list Database Management Sistem database master key Database Mirroring Database Snapshot database trigger database-level Data-Ink Ratio datasets datasource DataZen date date dimension db_owner DBA DBCC dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache DBMS dbo user DDL deadlock debugging DecryptByKey DecryptByPassPhrase deleted bitmap delta store Denali Denali SSAS deny database list deşifre detail index developer DIFFERENTIAL BACKUP DirectQuery Dirty Read Disaster Recovery Distribution Yapılandırma Distributor Distributor Agent dm_server_services DMF DMO DMV document db dosya bazlı şifreleme dqs dr Dynamic Management Function Dynamic Management Object Dynamic Management View ecrypt Effected Report Design Techniques Eğitim EncryptByKey EncryptByPassPhrase encryption endpoint Environment Variable error Error 5030 Error Log Eş Zamanlılkk Estetik Raporlama Estimated Rows Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri Etkinlik ETL event Event Viewer except;intersect;sql execution Execution Plan export formats extended events Extended Stored Procedure Facets Failover Failover Cluster fast n execution plan FETCH NEXT File Table file-level FILELISTONLY FileStream FILLFACTOR Filter Pack Filtered Index First_Value Flat File fn_repl_hash_binary Focal Point foreignkey FORMAT Forwarded Record forwarded_record_count ftp task FULL BACKUP Full Recovery Full-Text Search functions Gartner Geocluster Gerçek Zamanlı Dashboard gestalt Golden Ratio görsel duyu group by Güvenlik ha Hadoop hafıza Hash HASHBYTES HEADERONLY headers footers Heap Hekaton hicri High Availability hijr Hiyerarşi Hybrid Cloud IaaS indeks index Index Scan inmemory In-Memory InMemory DW In-Memory DW InMemory OLTP In-Memory OLTP Internet of People Internet of Things IO IOT IoT nedir İş zekası Isolation Level istatistik istatistikler İzolasyon Seviyesi Job json json support knowledge base kolon-satır bazlı küp kurulum Lag Lansman latch Lead linked server lock locking locking hints Log Backup Log Reader Agent Log Shipping login Lost-Update LQS Machine Learning Maintenance Management Studio matrix Max Text Replication Size mdx memory Memory Optimization Advisor Memory Optimized Table Memory Optimized Tables merge Merge Agent merge kullanımı Merge Publication Merge Replication merge type 1 slowly changing dimension merge type 1 slowly changing dimension örneği merge type 1 vs type 2 scd merge type 2 slowly changing dimension merge type 2 slowly changing dimension örneği merge type 3 slowly changing dimension merge type 4 slowly changing dimension message Microsoft Advanced Data Analytics Çözümleri microsoft azure Microsoft Bulut Microsoft Sanal Akademi Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2014 Yenilikleri Microsoft SQL Server 2016 Mirror mirroring missing index Monitoring move Msdb multi_user multiversion concurrency control MVP MVP Roadshow MySnippet Named Pipes Natively Store Procedures Natively Stored Procedures Nesnelerin İnterneti Network Binding Order NoEngine Approaches nonclustered columnstore index Non-Repetable Read NoSQL NoSQL Approaches NoSQL Dünyası object explorer Odak Noktası ODBC Office 365 Offline OFFSET olap OLAP Backup OLE DB OLTP Online Index order attributes Otomatik Büyüme OVER PaaS PAD_INDEX page out page properties PAGE RESTORE PAGEIOLATCH paging parameters partition partitioning PASS PASS Summit PASS Summit 2014 Performance Performance Tuning performans performans tuning Phantom Read pivot Policies Policy Based Management Filtreleme Policy Management Power BI Power BI Dashboard Power BI Rest API power view powerbi PowerBI for Office 365 PowerMap PowerPivot PowerQuery powershell powershell ile sql yönetimi PowerView PowerView raporlarının web sayfalarına gömülmesi precon Primary Key primarykey Project Deployment Model Project Variable Protokol Proxy Proxy Account Publisher Purging on Independent Tables QL Server 2014 Yenilikleri Que Reader Agent Query Plan query store R Range Raporlama Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme Raporlama Projelerine Hazırlık Read Committed Read Uncommitted RealTime Dashboard Rebuild RECONFIGURE RECONFIGURE WITH OVERRIDE Recovery model Relational Engine relationships Rename SSRS Database Repeatable Read Replication Replication Monitoring replikasyon report manager web site report parts reporting service reporting services reporting servis Resource Governor RESTORE Restore Database Restore Generate Restore Generate Script Restore transaction log rollback rs Rule of Thirds sa user SaaS sayfalama scd 3 demo scd karşılaştırma scd type 4 demo Scheduling Schema Comparison script Security segment elimination select into Self-Service BI Semantic Search Serializable Server Core SERVERPROPERTY Service services shared data sources shared datasets Shared Memory sharepoint Sharepoint 2010 ShowPlan Shrink şifre şifreleme simple recovery sing_user sliding window Slowly Changing Dimension snapshot Snapshot Agent Snapshot Publication Snapshot Replication Snippet snowflake sorting sp_configure sp_describe_first_result_set sp_server_diagnostics sp_spaceused sql SQL Agent Job SQL Azure sql bilgi yarışması SQL CLR SQL DIAG SQL DIAG Performans verisi toplama SQL endpoint SQL Login SQL Onculeri SQL Öncüleri sql script sql server SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2011 CTP3 SQL Server 2011 Denali SQL Server 2012 SQL Server 2012 CTP3 SQL Server 2012 RC SQL Server 2012 RC0 SQL Server 2012 ShowPlan Enhancements SQL Server 2012 T-SQL Enhancements SQL Server 2014 Sql Server 2014 Cardinality Estimator SQL Server 2014 Yenilikleri sql server 2016 SQL Server 2016 New Features SQL Server 2016 Yenilikleri sql server agent sql server assembly ekleme SQL Server Authentication sql server cast ve convert sql server clr integration sql server clr kullanımı sql server clr örnek sql server cluster SQL Server Code Name Denali SQL Server da Kullanıcı Yaratma SQL Server Database Project sql server dmv ve dmf sql server execution plan temizleme SQL Server Express Backup sql server fast n option örneği sql server fast n seçeneği SQL Server login sql server management stdio sql server merge into örnek sql server merge komutu sql server merge performnas sql server merge type 1 scd sql server merge type 2 scd sql server merge type 3 scd SQL Server Mobile Report Publisher SQL Server Network Interface SQL Server Onculeri SQL Server Öncüleri SQL Server Öncüleri Ankara SQL Server Performance sql server performans SQL Server Profiler SQL server recovery model SQL Server Reporting Services SQL Server Restore Generate Script SQL Server sa SQL Server Security SQL Server SQL DIAG sql server tarih dönüşüm işlemi sql server tarihsel veriler ile çalışma SQL Server User SQL Server yetki SQL Server yetkilendirme sql servera .net kodu ekleme SQL Serverda yetkilendirme nasıl SQL Serverda yetkilendirme nasıl yapılır sql to oracle linked server sql türkiye SQL User With Password sql yarışma SQLCMD sql'den oracle'a linked server SQLDIAG SQLDIAG Report SQLOS sqlsaturay SQLSaturday SQLSaturday #182 SQLSaturday #359 sqlsaturday #451 sqlserveronculeri ssas SSAS 2012 ssis SSIS 2012 SSMS SSMS Project SSMS Solution ssrs Stanby Database star schema STOPAT STOPBEFOREMARK STORAGE Storage Engine stored procedure stream analytics job subreports Subscriber Subscription subscriptions symmetric SYS sys.dm_db_index_physical_stats sys.dm_db_index_usage_stats sys.dm_db_missing_index_columns sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_groups sys.server_principals sysadmin System Databases System View table table difference TableHasClustIndex TableHasIdentity TableHasPrimaryKey Tablet PC Tabular Mode Tabular Model TCP/IP TDE Tempdb time series Transaction Transactional Publication Transactional Replication Transparent Data Encryption trigger Troubleshooting TRY_CONVERT TRY_PARSE tsql t-sql T-SQL 2012 tsql mistakes Undocument union unionall Updatable ColumnStore İndex upgrade Veri ambarı veri edinme seçenekleri Veri Güvenliği Veri Hizmetleri Veri madenciliği Veri Mürekkep Oranı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tipi Veri Tutarlılık Modelleri Veri Yönetimi Evrimi verinin evrimi Veritabanı oluşturmak VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ veritabanı yedeklerinin şifrelenmesi Veritabanı Yöneticisi Veritabanı Yönetimi VeritPaq view any database Visual Studio VTYS web services Webcast Windows 7 Windows 8 Windows Authentication Windows Azure Windows Failover Clustering wmi WRITELOG xevents xp_sqlagent_enum_jobs YEDEKLEME STRATEJİLERİ Yedekli Çalışma Yetkilendirme Yiğit Aktan ysfkhvc Yüksek Erişilebilirlik Yüksek Süreklilik yusuf kahveci zip

SQL Server MERGE Type 4 Slowly Changing Dimension (SCD) Kullanımı

Ekleyen: Abdullah ALTINTAŞ Bilge Adam Takım Lideri Tarih:22.09.2016 Okunma Sayısı:1141


Microsoft SQL Server‘da MERGE komutu ile neler yapılabildiğini serinin daha önceki yazılarında sizlerle paylaşmıştık. Aşağıda MERGE komutunun genel kullanımı, MERGE ile Slowly Changing Dimension (SCD) Type 1 , Type 2 ve Type 3 çözümlerinin nasıl yapılabileceğini aktardığım yazılarım mevcut. Yazının devamına geçmeden bunlara göz atmak isteyebilirsiniz. Eğer ihtiyacınız sadece MERGE komutu ile SCD Type 4 işleminin nasıl yapılabildiği ise direkt olarak makalenin devamına geçebilirsiniz.

SQL Server MERGE Komutu Kullanımı ve Performans Önerileri

http://www.sqlserveronculeri.com/1/Article/3810/sql-server-merge-komutu-kullanimi-ve-performans-onerileri.aspx

MERGE Type 1 Slowly Changing Dimension (SCD) Kullanımı

http://www.sqlserveronculeri.com/1/Article/3827/sql-server-merge-type-1-slowly-changing-dimension-(scd)-kullanimi.aspx

MERGE Type 2 Slowly Changing Dimension (SCD) Kullanımı

http://www.sqlserveronculeri.com/1/Article/3828/sql-server-merge-type-2-slowly-changing-dimension-(scd)-kullanimi.aspx

MERGE Type 3 Slowly Changing Dimension (SCD) Kullanımı

http://www.abdullahaltintas.com/index.php/merge-type-3-slowly-changing-dimension-scd-kullanimi/

Bu makalemizde SQL Server’da kullanılan MERGE komutu yardımı ile Type 4 Slowly Changing Dimension (SCD) işleminin nasıl gerçekleştirilebileceğini ele alacağız. Serinin diğer yazılarında olduğu gibi isterseniz öncelikle Type 4 SCD‘nin ne olduğundan kısaca bahsedelim:

Serinin önceki yazılarında bahsettiğimiz gibi MERGE komutu ile yazdığımız SCD Type 1 yöntemi ile kaynaktan hedef  tabloya daha önce aktarımı yapılmış olan ve ardından kaynakta tekrar güncellenen kayıtlar, hedef tabloda overwrite edilerek yani var olan kaydın üzerinde güncellenerek tutulmaktaydı. Type 2 SCD ile aktarımı yapılan kayıtlarda ise daha önce aktarımı yapılmış olan kayıt pasife çekilerek güncellenmek istenen kaydın yeni halini tutan ve aktif olacak olan yeni bir kayıt tabloya eklenmekteydi. Yani bu yöntem ile verinin historical hali tarihsel versiyonu tutulabilmekteydi. Type 3 SCD kullanılarak yapılan tasarımda ise verinin yine tarihsel geçmişi tutulabilmekteydi ancak bu yöntemde satır bazlı olarak değil var olan kaydın üzerinde tasarım aşamasında eklenen kolonlarda  (denormalize bir şekilde) tarihsel geçmiş tutulabilmekteydi. Type 4 SCD yönteminde ise kaynaktan hedefe aktarımı yapılmış olan ve ardından kaynakta tekrar güncellenen kayıtlar için hedef tabloda verinin en güncel hali tutulmaktadır. Ancak verinin historical geçmişini yani tarihsel versiyonlarını tutabilmek için ayrı bir tablo oluşturulmakta ve MERGE komutu ile verinin güncellenmeden önceki eski hali bu tabloya insert edilmektedir. Yani Type 4 SCD ile verinin tarihsel geçmişi ayrı bir tabloda tutulmaktadır. Bir nevi bu tablo arşiv tablo görevi görmektedir.

Bu kadar teorik bilgiden sonra şimdi isterseniz örneğimize geçelim. Serinin önceki yazılarında olduğu gibi benzer tabloları kullanacağız. Sadece gerekli değişiklikleri yaparak kodumuzu oluşturacağız. Demomuz için gerekli olan tabloların create scriptleri aşağıdaki gibidir:

create table EmployeeSource
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit
)
GO

create table EmployeeTarget
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit
)
GO

create table EmployeeTargetArchive
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit,
StartDate datetime,
EndDate datetime
)
GO

Burada dikkat etmemiz gereken nokta var olan kaynak ve hedef tablolarımıza ilave olarak bir de tarihsel veriyi tutmak açısından EmployeeTargetArchive isminde yeni tablo ekledik. Aynı zamanda bu tabloda ilgili verinin geçerlilik tarihlerini tutabilmek için de StartDate ve EndDate kolonlarını ekledik.

Şimdi de örneğimiz için kaynak ve hedef tablomuza biraz veri girişi yapalım:

insert into dbo.EmployeeSource
values
(1, N'Abdullah', N'Altıntaş', N'Takım Lideri', '20120721', 2000, 1),
(2, N'İsmail', N'Adar', N'DBA', '20090101', 1500, 1),
(3, N'Yusuf', N'Boğatepe', N'Danışman', '20140103', 1000, 1),
(5, N'Şeydanur', N'Sandıkçı', N'Danışman', GETDATE(), 1000, 1)
GO

insert into dbo.EmployeeTarget 
values
(1, N'Abdullah', N'Altıntaş', N'Takım Lideri', '20120721', 1000, 1),
(2, N'İsmail', N'Adar', N'DBA', '20090101', 1500, 1),
(3, N'Yusuf', N'Boğatepe', N'Danışman', '20140103', 1000, 1),
(4, N'Merve', N'Sağlam', N'Kıdemli Danışman', '20150618', 1800, 1)
GO

Verileri insert ettikten sonra tablomuzu sorgulayalım ve gelen sonuçları ekranda inceleyelim:

select * from dbo.EmployeeSource
select * from dbo.EmployeeTarget
select * from dbo.EmployeeTargetArchive

Sorguyu çalıştırdığımızda verileri aldığımız kaynak tablomuzu temsil eden EmployeeSource tablosu ile verileri aktarmayı amaçladığımız hedef tablomuz EmployeeTarget tablosunda bazı verilerin farklı olduğunu görebilirsiniz. Örneğimizde 1 nolu id ye sahip Abdullah Altıntaş’ın kaynak tablodaki maaş bilgisi değişmiş ve 1000 yerine 2000 değerini almış, 2 ve 3 nolu id ye ait kayıtlarda herhangi bir değişiklik yapılmamıştır. Ayrıca kaynak tabloda hedef tablosunda henüz bulunmayan 5 nolu id ye sahip Şeydanur Sandıkçı eklenmiş olmakla beraber hedef tablosunda artık kaynak tabloda bulunmayan 4 nolu id ye sahip Merve Sağlam kaydı bulunmaktadır. Aynı zamanda yeni oluşturduğumuz arşiv datayı tutacak olan EmployeeTargetArchive tablosunda henüz bir kod çalıştırmadığımız için hiç bir veri bulunmamaktadır. MERGE komutunu çalıştırdıktan sonra tarihsel geçmişi tutulacak olan veriler bu tabloya aktarılacaktır.

Örneğimizdeki amacımız kaynak EmployeeSource tablomuza yeni eklenen ve henüz hedef tablomuz EmployeeTarget‘a eklenmemiş olan kayıtların INSERT edilmesini sağlamak ve daha önce aktarımı yapıldıktan sonra kaynak EmployeeSource tablomuzda güncellenmiş kayıtların güncel hallerinin EmployeeTarget tablosuna aktarılmasını sağlamak olacaktır. Yalnız burada Type 4 SCD yapısını kullanarak aktarım yapacağımız için hedefte var olan kayıt üzerinde overwrite ile gerekli değişiklik yapılacak ve güncel bilgi hedef tablomuz olan EmployeeTarget‘ta tutulacaktır. Ayrıca güncellenen verinin eski versiyonu yani tarihsel geçmişi de EmployeeTargetArchive tablosuna insert edilecek ve dolayısıyla historical verinin ayrı bir tabloda tutulması sağlanacaktır.

Bu isteklerimizi karşılayabilmek için MERGE komutu ile aşağıdaki Type 4 SCD kodunu oluşturup çalıştıracağız:


-- Geçici olarak verilerin aktarılacağı Temp Table görevi gören Table Variable tanımlıyoruz.
DECLARE @ArchiveTemp TABLE
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit,
MergeAction nvarchar(10)
)

-- Merge komutumuzu aşağıdaki şekilde oluşturuyoruz.
MERGE INTO dbo.EmployeeTarget as t
	USING dbo.EmployeeSource as s
	ON t.EmployeeID = s.EmployeeID	
	WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
		INSERT (EmployeeID, FirstName, LastName, Title, RecruitmentDate, Salary, IsActive)
		VALUES (s.EmployeeID, s.FirstName, s.LastName, s.Title, s.RecruitmentDate, s.Salary, 1)
	WHEN MATCHED AND 
				ISNULL(t.FirstName, '') <> ISNULL(s.FirstName, '')
				OR ISNULL(t.LastName, '') <> ISNULL(s.LastName, '')
				OR ISNULL(t.Title, '') <> ISNULL(s.Title, '')
				OR ISNULL(t.RecruitmentDate, '') <> ISNULL(s.RecruitmentDate, '')
				OR ISNULL(t.Salary, '') <> ISNULL(s.Salary, '')
				OR ISNULL(t.IsActive, '') <> ISNULL(s.IsActive, '')
		THEN UPDATE SET  
				t.FirstName = s.FirstName,
				t.LastName = s.LastName,
				t.Title = s.Title,
				t.RecruitmentDate = s.RecruitmentDate,
				t.Salary = s.Salary,
				t.IsActive = s.IsActive
	OUTPUT 	DELETED.EmployeeID, 
			DELETED.FirstName, 
			DELETED.LastName, 
			DELETED.Title, 
			DELETED.RecruitmentDate, 
			DELETED.Salary, 
			DELETED.IsActive,
			$Action as MergeAction
	INTO @ArchiveTemp (EmployeeID, FirstName, LastName, Title, RecruitmentDate, Salary, IsActive, MergeAction);

-- Güncellenen kaydın historical halini de son olarak Arşiv tablomuza ekleyelim.
INSERT INTO dbo.EmployeeTargetArchive (EmployeeID, FirstName, LastName, Title, RecruitmentDate, Salary, IsActive, StartDate)
SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, Title, RecruitmentDate, Salary, IsActive, 
		ISNULL((SELECT MAX(EndDate) FROM dbo.EmployeeTargetArchive
		WHERE EmployeeID = Tmp.EmployeeID), RecruitmentDate)
FROM @ArchiveTemp as Tmp
WHERE MergeAction = 'UPDATE'

-- Arşiv tablosunda verilerin aktif olup olmadığını ve güncellenme tarihlerini set edelim.
UPDATE eta
SET eta.EndDate = GETDATE()
FROM dbo.EmployeeTargetArchive as eta
INNER JOIN @ArchiveTemp as tmp
ON eta.EmployeeID = tmp.EmployeeID
WHERE eta.EndDate IS NULL

Yukarıdaki kodları çalıştırdığımızda istemiş olduğumuz sonuçları elde edeceğiz. Kaynak tablomuz EmployeeSource, hedef tablomuz EmployeeTarget ve arşiv tablomuz EmployeeTargetArchive tablolarımızın son durumunu görmek için tekrar sorgulayalım. Sonuçlar aşağıdaki gibi olacaktır:

Sonuçları incelediğimizde hedefte olmayan ve kaynak tabloda bulunan 5 no‘lu id’ye sahip Şeydanur Sandıkçı‘nın hedef tablomuz olan EmployeeTarget tablosuna eklendiğini görmekteyiz. Aynı zamanda daha önce kaynaktan hedef tabloya aktarımı yapılmış olan 1 no‘lu id’ye sahip Abdullah Altıntaş‘ın maaş bilgisinin tutulduğu Salary kolonundaki değerin de 2000 olarak güncellendiğini ve güncel değerin EmployeeTarget tablosu üzerine yazıldığını görmekteyiz. Son olarak Abdullah Altıntaş‘ın güncellenmeden önceki maaş bilgisini (1000) içeren eski kaydın da historical amaçlı olarak EmployeeTargetArchive tablosuna eklendiğini görebilirsiniz. Ayrıca arşiv tablosuna aktarılan bu kaydın IsActive kolonundaki değerin 0 yani pasif olduğunu görebilir ve StartDate – EndDate kolonlarında da bu kaydın geçerli olduğu tarih aralığını bulabilirsiniz.

Peki aynı kayıt üzerinde yeni bir güncelleme yapıldığında sonuçlar nasıl olacak? Abdullah Altıntaş‘ın maaş bilgisi üzerinde tekrar bir güncelleme yapalım:

update EmployeeSource
set Salary = 4000
where EmployeeID =1

Ardından da Type 4 SCD ihtiyacımızı karşılayacak şekilde yazmış olduğumuz MERGE komutunu tekrar çalıştıralım ve tablolarımızı tekrar sorgulayalım:

Görmüş olduğunuz gibi en güncel veri hedef tablomuzda overwrite edilerek tutulmakta ve ilgili kaydın eski versiyonu ise arşiv tablosuna geçerlilik tarihlerini de aktaracak şekilde insert edilmektedir. Type 4 Slowly Changing Dimension yönetimi ile yapmış olduğumuz tasarım sayesinde verinin tarihsel geçmişini ayrı bir tabloda saklayabildiğimizi bu şekilde görmüş oluyoruz.

Son olarak Type 4 SCD ile yazdığımız MERGE ifadesini de içeren kod bloğunu kısaca açıklayalım:

  • İlk olarak geçici olarak verilerin tutulacağı bir tane table variable tanımlıyoruz. Burada temp table oluşturup onu da kullanabilirsiniz.
  • İkinci kod bloğunda asıl MERGE komutu işlemleri yapılıyor. İlgili kaydın hedef ve kaynak tablolarda var olup olmadığı kontrol edildikten sonra eğer ilgili kayıt hedef tablosunda yoksa WHEN NOT MATCHED BY TARGET ifadesinde ilgili kayıt hedef tablomuza insert ediliyor.
  • Ardından ilgili veri daha önce hedef tablosuna aktarıldıysa ve üzerinde değişiklik yapıldıysa ne yapılması gerektiğini belirtmek için WHEN MATCHED ifadesi ile bu kontrol gerçekleştiriliyor ve kaynaktan gelen güncel bilgiler hedef tablosunda update ediliyor.
  • Merge komutunun OUTPUT kısmında değişikliğe uğrayan kayıtların eski halleri alınarak en başta oluşturulan table variable’a insert ediliyor.
  • MERGE komutu tamamlandıktan sonra yazılan INSERT komutu ile table variable’da bulunan değişikliğe uğramış kayıtların eski versiyonları asıl arşiv tablomuza insert ediliyor.
  • Son UPDATE komutunda ise ilgili kaydın geçerlilik tarihlerini güncellemek için EndDate kolonu güncelleniyor.

Bu yazımızda SQL Server’da bulunan MERGE komutu kullanılarak Type 4 Slowly Changing Dimension (SCD) yapısının nasıl tasarlanabileceğini ele almış olduk. Yaptığımız örnek ile senaryomuzu uyguladık ve sonuçlarını gözlemledik. Aynı zamanda daha önceki yazılarımızda bahsettiğimiz Type 1, Type 2, Type 3 ve bu yazıda ele aldığımız Type 4 SCD yapılarının çalışma şekillerini karşılaştırdık.  Başka yazılarla tekrar görüşmek üzere…

Umarım faydalı olur. Keyifli okumalar…


yorum yaz

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız