Etiket Bulutu

Benchmark Convert_IMplicit Database High Availability Database Mirroring datawarehouse dimension table dmv Dynamic Data Masking Execution Execution Plans fact table Failover Cluster Node ekleme Failover Clustering FileStream generate script High Availability Implicit Instant File Initialization index Kinect Linux Live Query Statistics Log Shipping Mirroring object explorer object explorer details ODBC Driver pass performance performance tuning Plan Handle Planü Power View reporting services rol Row Level Security script sql serer 2016 sql server SQL Server 2008 SQL Server 2008 Log Shipping SQL Server 2012 SQL Server 2012 installation SQL Server 2012 Kurulumu SQL Server Backup SQL Server da Backup planı SQL Server da Maintenance Plans oluşturma SQL Server database mirroring SQL Server Disaster Recovery sql server dynamic management views SQL Server Failover Cluster SQL Server High Availability SQL Server Log Shipping SQL Server Maintenace Plans sql server performans SQLDIAG SQLDIAG Troubleshooting T24 Temenos truncate table t-sql unique index performance 1. Dünya savaşı istatistikleri 1456 451 ACID advanced analytics Advanced Data Analytics Affinity algı Alter index Alter table ALTER TABLE .. ALTER COLUMN Altın Oran Always On ALWAYSON AlwaysOnDemoTool amazon web services kinesis AMR analiz analysis service Ankara Antivirus apache kafka Arduino Article Assembly asymmetric audit Authentication Auto Growth Availability Group azure Azure Backup azure event hub partition azure event hubs azure event hubs servisi azure event hubs veri edinme Azure File Share Azure Fiyatlandırma Azure HDInsight Azure Hizmet Modelleri Azure ML Azure New Portal Azure Pricing Azure Queue azure sql database configuration azure sql database kullanımı azure sql database stream veriyi tutma azure sql database table partitioning Azure Storage azure stream analytics azure stream analytics dashboard azure stream analytics ölçeklendirilmesi azure stream analytics servisi Azure Table BA Backup backup encyrption backupset Bakım BASE bellek Best Practice BI Semantic Model Big Data Big User blocking blocking disable trigger blocking enable trigger Buffer Cache buffer pool Buffer Pool Extension bulk logged Buluta Veri Depolama Buluttaki Disk Business Analytics Conference business intelligence Büyük Veri Case Central Management Server certificate changed data capture Cloud Computing Cloud DR CLR Cluster clustered columnstore index Clustered Index Code Snippets Cold Purging collation column store column-level columnstore ColumnStore Indexes Compress ComputerNamePhysicalNetBIOS Concurrency Conditions Contained Database Contained Databases convert CONVERT_IMPLICIT Corruption Credentials cube DAC Dashboard Tasarımı data cleansing Data Compression Data Consistency Model data encryption data matching data mining Data Page data profiling data quality Data Services Data Warehouse Design Database database list Database Management Sistem database master key Database Mirroring Database Snapshot database trigger database-level Data-Ink Ratio datasets datasource DataZen date date dimension db_owner DBA DBCC dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache DBMS dbo user DDL deadlock debugging DecryptByKey DecryptByPassPhrase deleted bitmap delta store Denali Denali SSAS deny database list deşifre detail index developer DIFFERENTIAL BACKUP DirectQuery Dirty Read Disaster Recovery Distribution Yapılandırma Distributor Distributor Agent dm_server_services DMF DMO DMV document db dosya bazlı şifreleme dqs dr Dynamic Management Function Dynamic Management Object Dynamic Management View ecrypt Effected Report Design Techniques Eğitim EncryptByKey EncryptByPassPhrase encryption endpoint Environment Variable error Error 5030 Error Log Estetik Raporlama Estimated Rows Eş Zamanlılkk Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri Etkinlik ETL event Event Viewer except;intersect;sql execution Execution Plan export formats extended events Extended Stored Procedure Facets Failover Failover Cluster fast n execution plan FETCH NEXT FILELISTONLY FILLFACTOR File Table file-level FileStream Filter Pack Filtered Index First_Value Flat File fn_repl_hash_binary Focal Point foreignkey FORMAT Forwarded Record forwarded_record_count ftp task FULL BACKUP Full Recovery Full-Text Search functions Gartner Geocluster Gerçek Zamanlı Dashboard gestalt Golden Ratio görsel duyu group by Güvenlik ha Hadoop hafıza Hash HASHBYTES HEADERONLY headers footers Heap Hekaton hicri High Availability hijr Hiyerarşi Hybrid Cloud IaaS Index Index Scan In-Memory InMemory DW In-Memory DW InMemory OLTP In-Memory OLTP Internet of People Internet of Things IO IOT IoT nedir Isolation Level indeks index inmemory in-memory oltp internet of things isolation level istatistik istatistikler İş zekası İzolasyon Seviyesi Job json json support knowledge base kolon-satır bazlı kurulum küp Lag Lansman latch Lead linked server lock locking locking hints Log Backup Log Reader Agent Log Shipping login Lost-Update LQS Machine Learning Maintenance Management Studio matrix Max Text Replication Size mdx memory Memory Optimization Advisor Memory Optimized Table Memory Optimized Tables merge Merge Agent merge kullanımı Merge Publication Merge Replication merge type 1 slowly changing dimension merge type 1 slowly changing dimension örneği merge type 1 vs type 2 scd merge type 2 slowly changing dimension merge type 2 slowly changing dimension örneği merge type 3 slowly changing dimension merge type 4 slowly changing dimension message Microsoft Advanced Data Analytics Çözümleri microsoft azure Microsoft Bulut Microsoft Sanal Akademi Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2014 Yenilikleri Microsoft SQL Server 2016 Mirror mirroring missing index Monitoring move Msdb multi_user multiversion concurrency control MVP MVP Roadshow MySnippet Named Pipes Natively Store Procedures Natively Stored Procedures Nesnelerin İnterneti Network Binding Order NoEngine Approaches nonclustered columnstore index Non-Repetable Read NoSQL NoSQL Approaches NoSQL Dünyası object explorer Odak Noktası ODBC Office 365 Offline OFFSET olap OLAP Backup OLE DB OLTP Online Index order attributes Otomatik Büyüme OVER PaaS PAD_INDEX page out page properties PAGE RESTORE PAGEIOLATCH paging parameters partition partitioning PASS PASS Summit PASS Summit 2014 Performance Performance Tuning performans performans tuning Phantom Read pivot Policies Policy Based Management Filtreleme Policy Management Power BI Power BI Dashboard Power BI Rest API power bi power view PowerBI PowerBI for Office 365 powerbi PowerMap PowerPivot PowerQuery powershell powershell ile sql yönetimi PowerView PowerView raporlarının web sayfalarına gömülmesi precon Primary Key primarykey Project Deployment Model Project Variable Protokol Proxy Proxy Account Publisher Purging on Independent Tables QL Server 2014 Yenilikleri Que Reader Agent Query Plan query store R Range Raporlama Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme Raporlama Projelerine Hazırlık Read Committed Read Uncommitted RealTime Dashboard Rebuild RECONFIGURE RECONFIGURE WITH OVERRIDE Recovery model Relational Engine relationships Rename SSRS Database Repeatable Read Replication Replication Monitoring replikasyon report manager web site report parts reporting service reporting services reporting servis Resource Governor RESTORE Restore Database Restore Generate Restore Generate Script Restore transaction log rollback rs Rule of Thirds sa user SaaS sayfalama scd 3 demo scd karşılaştırma scd type 4 demo Scheduling Schema Comparison script Security segment elimination select into Self-Service BI Semantic Search Serializable Server Core SERVERPROPERTY Service services shared data sources shared datasets Shared Memory sharepoint Sharepoint 2010 ShowPlan Shrink simple recovery sing_user sliding window Slowly Changing Dimension snapshot Snapshot Agent Snapshot Publication Snapshot Replication Snippet snowflake sorting sp_configure sp_describe_first_result_set sp_server_diagnostics sp_spaceused sql SQL Agent Job SQL Azure sql bilgi yarışması SQL CLR SQL DIAG SQL DIAG Performans verisi toplama SQL endpoint SQL Login SQL Onculeri SQL Öncüleri sql script sql server SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2011 CTP3 SQL Server 2011 Denali SQL Server 2012 SQL Server 2012 CTP3 SQL Server 2012 RC SQL Server 2012 RC0 SQL Server 2012 ShowPlan Enhancements SQL Server 2012 T-SQL Enhancements SQL Server 2014 Sql Server 2014 Cardinality Estimator SQL Server 2014 Yenilikleri sql server 2016 SQL Server 2016 New Features SQL Server 2016 Yenilikleri sql server agent sql server assembly ekleme SQL Server Authentication sql server cast ve convert sql server clr integration sql server clr kullanımı sql server clr örnek sql server cluster SQL Server Code Name Denali SQL Server da Kullanıcı Yaratma SQL Server Database Project sql server dmv ve dmf sql server execution plan temizleme SQL Server Express Backup sql server fast n option örneği sql server fast n seçeneği SQL Server login sql server management stdio sql server merge into örnek sql server merge komutu sql server merge performnas sql server merge type 1 scd sql server merge type 2 scd sql server merge type 3 scd SQL Server Mobile Report Publisher SQL Server Network Interface SQL Server Onculeri SQL Server Öncüleri SQL Server Öncüleri Ankara SQL Server Performance sql server performans SQL Server Profiler SQL server recovery model SQL Server Reporting Services SQL Server Restore Generate Script SQL Server sa SQL Server Security SQL Server SQL DIAG sql server tarih dönüşüm işlemi sql server tarihsel veriler ile çalışma SQL Server User SQL Server yetki SQL Server yetkilendirme sql servera .net kodu ekleme SQL Serverda yetkilendirme nasıl SQL Serverda yetkilendirme nasıl yapılır sql to oracle linked server sql türkiye SQL User With Password sql yarışma SQLCMD sql'den oracle'a linked server SQLDIAG SQLDIAG Report SQLOS sqlsaturay SQLSaturday SQLSaturday #182 SQLSaturday #359 sqlsaturday #451 sqlserveronculeri ssas SSAS 2012 SSIS SSIS 2012 ssis SSMS SSMS Project SSMS Solution ssrs Stanby Database star schema STOPAT STOPBEFOREMARK STORAGE Storage Engine stored procedure stream analytics job subreports Subscriber Subscription subscriptions symmetric SYS sys.dm_db_index_physical_stats sys.dm_db_index_usage_stats sys.dm_db_missing_index_columns sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_groups sys.server_principals sysadmin System Databases System View şifre şifreleme table table difference TableHasClustIndex TableHasIdentity TableHasPrimaryKey Tablet PC Tabular Mode Tabular Model TCP/IP TDE Tempdb time series Transaction Transactional Publication Transactional Replication Transparent Data Encryption trigger Troubleshooting TRY_CONVERT TRY_PARSE tsql t-sql T-SQL 2012 tsql mistakes Undocument union unionall Updatable ColumnStore İndex upgrade Veri ambarı veri edinme seçenekleri Veri Güvenliği Veri Hizmetleri Veri madenciliği Veri Mürekkep Oranı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tipi Veri Tutarlılık Modelleri Veri Yönetimi Evrimi verinin evrimi Veritabanı oluşturmak VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ veritabanı yedeklerinin şifrelenmesi Veritabanı Yöneticisi Veritabanı Yönetimi VeritPaq view any database Visual Studio VTYS web services Webcast Windows 7 Windows 8 Windows Authentication Windows Azure Windows Failover Clustering wmi WRITELOG xevents xp_sqlagent_enum_jobs YEDEKLEME STRATEJİLERİ Yedekli Çalışma Yetkilendirme Yiğit Aktan ysfkhvc yusuf kahveci Yüksek Erişilebilirlik Yüksek Süreklilik zip

SQL Server MERGE Komutu Kullanımı ve Performans Önerileri

Ekleyen: Abdullah ALTINTAŞ Bilge Adam Takım Lideri Tarih:24.06.2016 Okunma Sayısı:1775


SQL Server 2008 versiyonu ile birlikte hayatımıza giren MERGE komutu kullanılarak ayrı ayrı yapılabilen INSERT, UPDATE ve DELETE işlemleri artık tek bir komut ile gerçekleştirilebilmektedir. Özellikle iki tablo arasında veri senkronizasyonu sağlanması için gereken farklı DML işlemleri MERGE komutu ile tek seferde yapılabilmektedir. MERGE komutunun bir başka kullanımı ise veriambarı geliştirme kısmında gerçekleştirilen ETL süreçlerinin bir parçası olan Slowly Changing Dimensions (SCD) yapılarının MERGE kullanılarak tasarlanabilmesidir. Bu konuyu başka bir yazıda ele alacağız. Bu yazımızda SQL Server’da kullanılan MERGE komutunun genel kullanımını ele alacak ve performans optimizasyonu için nelere dikkat edilmesi gerektiği kısaca açıklayacağız.

Kullanılan sistemlerde bazen bir tablodaki verilerin düzenli aralıklarla başka bir tabloya verilerini taşımak ve her iki tabloyu senkron etmek gerekebilir. Bu bazen bir test ortamı ile production ortamı arasında ihtiyaç duyulabilen bir senaryo olabileceği gibi bazen de OLTP veritabanları ile veriambarı katmanı arasında bu gibi ihtiyaçlara gereksinim duyulabilmektedir. Örneğimizde EmployeeSource isminde bir kaynak tablomuzu ve aynı yapıya sahip EmployeeTarget isminde bir hedef tablomuzu kullanacağız. Bu iki tablonun scriptleri aşağıdaki gibidir:

 

create table EmployeeSource
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit
)
GO


create table EmployeeTarget
(
EmployeeID int,
FirstName nvarchar(50),
LastName nvarchar(50),
Title nvarchar(100),
RecruitmentDate datetime,
Salary decimal,
IsActive bit
)
GO

 

Bu iki tabloyu create ettikten sonra içine örneğimizi gerçekleştireceğimiz birkaç tane veri girişi yapalım:

 

insert into dbo.EmployeeTarget 
values
(1, N'Abdullah', N'Altıntaş', N'Takım Lideri', '20120721', 1000, 1),
(2, N'İsmail', N'Adar', N'DBA', '20090101', 1500, 1),
(3, N'Yusuf', N'Boğatepe', N'Danışman', '20140103', 1000, 1),
(4, N'Merve', N'Sağlam', N'Kıdemli Danışman', '20150618', 1800, 1)
GO

insert into dbo.EmployeeSource
values
(1, N'Abdullah', N'Altıntaş', N'Takım Lideri', '20120721', 2000, 1),
(2, N'İsmail', N'Adar', N'DBA', '20090101', 1500, 1),
(3, N'Yusuf', N'Boğatepe', N'Danışman', '20140103', 1000, 1),
(5, N'Şeydanur', N'Sandıkçı', N'Danışman', GETDATE(), 1000, 0)
GO

 

Ardından bu komutları da çalıştırdıktan sonra tablolarımız üzerindeki verileri kontrol edelim:

 

select * from dbo.EmployeeSource
select * from dbo.EmployeeTarget

 

Sorguyu çalıştırdığımızda verileri aldığımız kaynak tablomuzu temsil eden EmployeeSource tablosu ile verileri aktarmayı amaçladığımız (source tablosu ile senkron olmasını istediğimiz) hedef tablomuz EmployeeTarget tablosunda bazı verilerin farklı olduğunu görebilirsiniz. Örneğimizde 1 nolu id ye sahip Abdullah Altıntaş’ın kaynak tablodaki maaş bilgisi değişmiş ve 1000 yerine 2000 değerini almış, 2 ve 3 nolu id ye ait kayıtlarda herhangi bir değişiklik yapılmamıştır. Ayrıca kaynak tabloda hedef tablosunda henüz bulunmayan 5 nolu id ye sahip Şeydanur Sandıkçı eklenmiş olmakla beraber hedef tablosunda artık kaynak tabloda bulunmayan 4 nolu id ye sahip Merve Sağlam kaydı bulunmaktadır.

Amacımız bu iki tablonun verilerini senkronize etmek olduğundan şu işlemleri yapmamız gerekmektedir;

  1. Kaynak tabloda olup hedef tabloda olmayan verileri insert etmek,
  2. Kaynak tabloda olup hedef tabloda da olan verileri olması muhtemel değişiklikleri uygulamak için update etmek,
  3. Hedef tabloda olup artık kaynak tabloda bulunmayan kayıtları delete etmek.

Bu işlemleri ayrı ayrı INSERT, UPDATE ve DELETE kullanarak yapabileceğimiz gibi SQL Server 2008 ile beraber gelen MERGE komutu ile tek seferde de gerçekleştirebiliriz. Şimdi beklenen değişiklikleri uygulayabilmek için gerekli olan kodu yazalım:

 

MERGE INTO dbo.EmployeeTarget as t
USING dbo.EmployeeSource as s
ON t.EmployeeID = s.EmployeeID
WHEN MATCHED THEN
	UPDATE SET t.FirstName = s.FirstName, 
				t.LastName = s.LastName, 
				t.Title = s.Title, 
				t.RecruitmentDate = s.RecruitmentDate,
				t.Salary = s.Salary,
				t.IsActive = s.IsActive
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
	INSERT (EmployeeID, FirstName, LastName, Title, RecruitmentDate, Salary, IsActive)
	VALUES (s.EmployeeID, s.FirstName, s.LastName, s.Title, s.RecruitmentDate, s.Salary, s.IsActive)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN
	DELETE
OUTPUT $action as YapilanIslem, deleted.EmployeeID, inserted.EmployeeID;

 

Yazdığımız kod bloğunu isterseniz kısaca açıklayalım:

İlk olarak MERGE INTO komutu ile hedef tablomuzu belirttik. Ardından verileri hangi tablodan çekeceğimizi USING ifadesi ile belirledik. (Burada USING ifadesi ile sadece var olan tabloları değil view, CTE, derived table, udf vb kullanabilirsiniz.) Kaynak ve hedef tablolarındaki verilerin daha önceden olup olmadıklarını karşılaştırabilmek için unique olan EmployeeID kolonu üzerinden gerekli kontrolü gerçekleştirdik. Bu işlemin ardından;

  1. WHEN MATCHED THEN ifadesi ile hedefte daha önce bulunan ve kaynak tablosundaki muhtemel değişiklikleri uygulamamız için gerekli olan UPDATE komutu ile güncelleme yapılması,
  2. WHEN NOT MATCHED BY TARGET ifadesi ile hedefte henüz bulunmayan ama kaynak tablosunda bulunan ve hedef tablosuna eklenmesi gereken kayıtlar için INSERT komutu ile gerekli kayıtların eklenmesi,
  3. WHEN NOT MATCHED BY SOURCE ifadesi ile hedefte bulunan ancak kaynak tablosunda artık bulunmayan kayıtların silinmesi için (test verileri vb olabilir) DELETE komutu ile bu verilerin silinmesi sağlanmıştır.

Burada dikkat edilmesi gereken her 3 işlem için de (INSERT, UPDATE, DELETE) hangi tablo üzerinde bu komutların çalıştırılacağının yazılmamasıdır. MERGE komutu içinde bu işlemler otomatik olarak sadece hedef tablosunda yapılacaktır. Tablo ismini bu 3 komutun yanında kullanmamız durumunda syntax hatası alacağımızı belirtmek isterim. Ayrıca bir diğer ipucu olarak da WHEN NOT MATCHED BY TARGET komutu yerine kısaca  WHEN NOT MATCHED yazabileceğimizi de belirtmek isterim.

Kodun son kısmında OUTPUT seçeneği ile etkilenen kayıtlara ait bilgiler çıktı olarak ekranda sonuç setinde gösterilecektir. $action ifadesi MERGE içinde OUTPUT ile birlikte kullanılabilmekte ve yapılan işlemi (INSERT, UPDATE, DELETE) göstermektedir.

İlgili MERGE komutunu çalıştırdığımızda aşağıdaki sonuç karşımıza çıkacaktır:

Buradan da görüleceği üzere EmployeeSource tablosundaki 1, 2 ve 3 nolu kayıtlar UPDATE edilmiş, 5 nolu kayıt (daha önce hedefte olmadığı için) INSERT edilmiş, kaynakta NULL yazan kayıt (aslında hedefte 4 nolu kayıt) artık olmadığı için DELETE edilmiştir.

MERGE komutunu çalıştırdıktan sonra EmployeeSource ve EmployeeTarget tablolarını tekrar sorgulayıp sonucuna bakalım:

Görüldüğü gibi her iki tablodaki kayıtlar artık tamamen birbirine eşit duruma gelmiştir.

 

  • MERGE – Performans İçin Dikkat Edilecek Noktalar

MERGE komutu kullanılmadan iki tablo birbirine senkron edilmek istenirse ayrı ayrı INSERT, UPDATE ve DELETE işlemleri gerçekleştirilecek ve tablodaki veriler 3 işlem için tekrar tekrar ele alınacaktır. MERGE ifadesi ile tablo tek seferde ele alınacağından bu 3 işlem tek seferde yapılacaktır. Bu da çoğu durumda bize performans kazanımı sağlamaktadır. Yine de MERGE komutunun performanslı bir şekilde çalışmasını sağlamak için dikkat edilmesi gereken bazı noktalar vardır. Bunlardan başlıca bir kaç tanesini burada belirtelim;

  1. Kaynak ve hedef tabloları joinleyeceğimiz kolonlar üzerinde uygun indexlerin oluşturulması,
  2. Eğer verileri üzerinde bir filtre verilmek isteniyorsa bunun ON ifadesinde değil uygun eşleştirme kısmında (WHEN MATCHED ya da NOT MATCHED) ele alınması,
  3. Bir veri dosyasından OPENROWSET ile veri çekilirken uygun indexlerin oluşturulmasının yanı sıra OPENROWSET ifadesi ile birlikte ORDER ve UNIQUE bileşenlerinin verilmesi performansa olumlu katkı yapacaktır.

MERGE komutunun performanslı bir şekilde çalışmasını sağlayabilmek için nelere dikkat edilmesi gerektiğine aşağıdaki linkten daha detaylı olarak ulaşabilirsiniz;

https://technet.microsoft.com/en-us/library/cc879317.aspx

Bu yazımızda genel olarak SQL Server’da MERGE komutunun nasıl kullanılabileceğini ele aldık. Örnek bir uygulama ile iki tablo üzerindeki verilerin senkron edilmesini sağladık. Başka bir yazımızda MERGE komutu kullanılarak SCD type 1 ve SCD type 2 işlemlerinin nasıl yapılabileceğini ele alacağız. Umarım faydalı olur. Keyifli okumalar…

 


yorum yaz

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız