Etiket Bulutu

Benchmark Convert_IMplicit Database High Availability Database Mirroring datawarehouse dimension table dmv Dynamic Data Masking Execution Execution Plans fact table Failover Cluster Node ekleme Failover Clustering FileStream generate script High Availability Implicit Instant File Initialization index Kinect Linux Live Query Statistics Log Shipping Mirroring object explorer object explorer details ODBC Driver pass performance performance tuning Plan Handle Planü Power View reporting services rol Row Level Security script sql serer 2016 sql server SQL Server 2008 SQL Server 2008 Log Shipping SQL Server 2012 SQL Server 2012 installation SQL Server 2012 Kurulumu SQL Server Backup SQL Server da Backup planı SQL Server da Maintenance Plans oluşturma SQL Server database mirroring SQL Server Disaster Recovery sql server dynamic management views SQL Server Failover Cluster SQL Server High Availability SQL Server Log Shipping SQL Server Maintenace Plans sql server performans SQLDIAG SQLDIAG Troubleshooting T24 Temenos truncate table t-sql unique index performance 1. Dünya savaşı istatistikleri 1456 451 ACID advanced analytics Advanced Data Analytics Affinity algı Alter index Alter table ALTER TABLE .. ALTER COLUMN Altın Oran Always On ALWAYSON AlwaysOnDemoTool amazon web services kinesis AMR analiz analysis service Ankara Antivirus apache kafka Arduino Article Assembly asymmetric audit Authentication Auto Growth Availability Group azure Azure Backup azure event hub partition azure event hubs azure event hubs servisi azure event hubs veri edinme Azure File Share Azure Fiyatlandırma Azure HDInsight Azure Hizmet Modelleri Azure ML Azure New Portal Azure Pricing Azure Queue azure sql database configuration azure sql database kullanımı azure sql database stream veriyi tutma azure sql database table partitioning Azure Storage azure stream analytics azure stream analytics dashboard azure stream analytics ölçeklendirilmesi azure stream analytics servisi Azure Table BA Backup backup encyrption backupset Bakım BASE bellek Best Practice BI Semantic Model Big Data Big User blocking blocking disable trigger blocking enable trigger Buffer Cache buffer pool Buffer Pool Extension bulk logged Buluta Veri Depolama Buluttaki Disk Business Analytics Conference business intelligence Büyük Veri Case Central Management Server certificate changed data capture Cloud Computing Cloud DR CLR Cluster clustered columnstore index Clustered Index Code Snippets Cold Purging collation column store column-level columnstore ColumnStore Indexes Compress ComputerNamePhysicalNetBIOS Concurrency Conditions Contained Database Contained Databases convert CONVERT_IMPLICIT Corruption Credentials cube DAC Dashboard Tasarımı data cleansing Data Compression Data Consistency Model data encryption data matching data mining Data Page data profiling data quality Data Services Data Warehouse Design Database database list Database Management Sistem database master key Database Mirroring Database Snapshot database trigger database-level Data-Ink Ratio datasets datasource DataZen date date dimension db_owner DBA DBCC dbcc dropcleanbuffers dbcc freeproccache DBMS dbo user DDL deadlock debugging DecryptByKey DecryptByPassPhrase deleted bitmap delta store Denali Denali SSAS deny database list deşifre detail index developer DIFFERENTIAL BACKUP DirectQuery Dirty Read Disaster Recovery Distribution Yapılandırma Distributor Distributor Agent dm_server_services DMF DMO DMV document db dosya bazlı şifreleme dqs dr Dynamic Management Function Dynamic Management Object Dynamic Management View ecrypt Effected Report Design Techniques Eğitim EncryptByKey EncryptByPassPhrase encryption endpoint Environment Variable error Error 5030 Error Log Estetik Raporlama Estimated Rows Eş Zamanlılkk Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri Etkinlik ETL event Event Viewer except;intersect;sql execution Execution Plan export formats extended events Extended Stored Procedure Facets Failover Failover Cluster fast n execution plan FETCH NEXT FILELISTONLY FILLFACTOR File Table file-level FileStream Filter Pack Filtered Index First_Value Flat File fn_repl_hash_binary Focal Point foreignkey FORMAT Forwarded Record forwarded_record_count ftp task FULL BACKUP Full Recovery Full-Text Search functions Gartner Geocluster Gerçek Zamanlı Dashboard gestalt Golden Ratio görsel duyu group by Güvenlik ha Hadoop hafıza Hash HASHBYTES HEADERONLY headers footers Heap Hekaton hicri High Availability hijr Hiyerarşi Hybrid Cloud IaaS Index Index Scan In-Memory InMemory DW In-Memory DW InMemory OLTP In-Memory OLTP Internet of People Internet of Things IO IOT IoT nedir Isolation Level indeks index inmemory in-memory oltp internet of things isolation level istatistik istatistikler İş zekası İzolasyon Seviyesi Job json json support knowledge base kolon-satır bazlı kurulum küp Lag Lansman latch Lead linked server lock locking locking hints Log Backup Log Reader Agent Log Shipping login Lost-Update LQS Machine Learning Maintenance Management Studio matrix Max Text Replication Size mdx memory Memory Optimization Advisor Memory Optimized Table Memory Optimized Tables merge Merge Agent merge kullanımı Merge Publication Merge Replication merge type 1 slowly changing dimension merge type 1 slowly changing dimension örneği merge type 1 vs type 2 scd merge type 2 slowly changing dimension merge type 2 slowly changing dimension örneği merge type 3 slowly changing dimension merge type 4 slowly changing dimension message Microsoft Advanced Data Analytics Çözümleri microsoft azure Microsoft Bulut Microsoft Sanal Akademi Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2014 Yenilikleri Microsoft SQL Server 2016 Mirror mirroring missing index Monitoring move Msdb multi_user multiversion concurrency control MVP MVP Roadshow MySnippet Named Pipes Natively Store Procedures Natively Stored Procedures Nesnelerin İnterneti Network Binding Order NoEngine Approaches nonclustered columnstore index Non-Repetable Read NoSQL NoSQL Approaches NoSQL Dünyası object explorer Odak Noktası ODBC Office 365 Offline OFFSET olap OLAP Backup OLE DB OLTP Online Index order attributes Otomatik Büyüme OVER PaaS PAD_INDEX page out page properties PAGE RESTORE PAGEIOLATCH paging parameters partition partitioning PASS PASS Summit PASS Summit 2014 Performance Performance Tuning performans performans tuning Phantom Read pivot Policies Policy Based Management Filtreleme Policy Management Power BI Power BI Dashboard Power BI Rest API power bi power view PowerBI PowerBI for Office 365 powerbi PowerMap PowerPivot PowerQuery powershell powershell ile sql yönetimi PowerView PowerView raporlarının web sayfalarına gömülmesi precon Primary Key primarykey Project Deployment Model Project Variable Protokol Proxy Proxy Account Publisher Purging on Independent Tables QL Server 2014 Yenilikleri Que Reader Agent Query Plan query store R Range Raporlama Raporlama Projeleri için Strateji Belirleme Raporlama Projelerine Hazırlık Read Committed Read Uncommitted RealTime Dashboard Rebuild RECONFIGURE RECONFIGURE WITH OVERRIDE Recovery model Relational Engine relationships Rename SSRS Database Repeatable Read Replication Replication Monitoring replikasyon report manager web site report parts reporting service reporting services reporting servis Resource Governor RESTORE Restore Database Restore Generate Restore Generate Script Restore transaction log rollback rs Rule of Thirds sa user SaaS sayfalama scd 3 demo scd karşılaştırma scd type 4 demo Scheduling Schema Comparison script Security segment elimination select into Self-Service BI Semantic Search Serializable Server Core SERVERPROPERTY Service services shared data sources shared datasets Shared Memory sharepoint Sharepoint 2010 ShowPlan Shrink simple recovery sing_user sliding window Slowly Changing Dimension snapshot Snapshot Agent Snapshot Publication Snapshot Replication Snippet snowflake sorting sp_configure sp_describe_first_result_set sp_server_diagnostics sp_spaceused sql SQL Agent Job SQL Azure sql bilgi yarışması SQL CLR SQL DIAG SQL DIAG Performans verisi toplama SQL endpoint SQL Login SQL Onculeri SQL Öncüleri sql script sql server SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2011 CTP3 SQL Server 2011 Denali SQL Server 2012 SQL Server 2012 CTP3 SQL Server 2012 RC SQL Server 2012 RC0 SQL Server 2012 ShowPlan Enhancements SQL Server 2012 T-SQL Enhancements SQL Server 2014 Sql Server 2014 Cardinality Estimator SQL Server 2014 Yenilikleri sql server 2016 SQL Server 2016 New Features SQL Server 2016 Yenilikleri sql server agent sql server assembly ekleme SQL Server Authentication sql server cast ve convert sql server clr integration sql server clr kullanımı sql server clr örnek sql server cluster SQL Server Code Name Denali SQL Server da Kullanıcı Yaratma SQL Server Database Project sql server dmv ve dmf sql server execution plan temizleme SQL Server Express Backup sql server fast n option örneği sql server fast n seçeneği SQL Server login sql server management stdio sql server merge into örnek sql server merge komutu sql server merge performnas sql server merge type 1 scd sql server merge type 2 scd sql server merge type 3 scd SQL Server Mobile Report Publisher SQL Server Network Interface SQL Server Onculeri SQL Server Öncüleri SQL Server Öncüleri Ankara SQL Server Performance sql server performans SQL Server Profiler SQL server recovery model SQL Server Reporting Services SQL Server Restore Generate Script SQL Server sa SQL Server Security SQL Server SQL DIAG sql server tarih dönüşüm işlemi sql server tarihsel veriler ile çalışma SQL Server User SQL Server yetki SQL Server yetkilendirme sql servera .net kodu ekleme SQL Serverda yetkilendirme nasıl SQL Serverda yetkilendirme nasıl yapılır sql to oracle linked server sql türkiye SQL User With Password sql yarışma SQLCMD sql'den oracle'a linked server SQLDIAG SQLDIAG Report SQLOS sqlsaturay SQLSaturday SQLSaturday #182 SQLSaturday #359 sqlsaturday #451 sqlserveronculeri ssas SSAS 2012 SSIS SSIS 2012 ssis SSMS SSMS Project SSMS Solution ssrs Stanby Database star schema STOPAT STOPBEFOREMARK STORAGE Storage Engine stored procedure stream analytics job subreports Subscriber Subscription subscriptions symmetric SYS sys.dm_db_index_physical_stats sys.dm_db_index_usage_stats sys.dm_db_missing_index_columns sys.dm_db_missing_index_details sys.dm_db_missing_index_group_stats sys.dm_db_missing_index_groups sys.server_principals sysadmin System Databases System View şifre şifreleme table table difference TableHasClustIndex TableHasIdentity TableHasPrimaryKey Tablet PC Tabular Mode Tabular Model TCP/IP TDE Tempdb time series Transaction Transactional Publication Transactional Replication Transparent Data Encryption trigger Troubleshooting TRY_CONVERT TRY_PARSE tsql t-sql T-SQL 2012 tsql mistakes Undocument union unionall Updatable ColumnStore İndex upgrade Veri ambarı veri edinme seçenekleri Veri Güvenliği Veri Hizmetleri Veri madenciliği Veri Mürekkep Oranı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Veri Tipi Veri Tutarlılık Modelleri Veri Yönetimi Evrimi verinin evrimi Veritabanı oluşturmak VERİTABANI YEDEKLEME STRATEJİLERİ veritabanı yedeklerinin şifrelenmesi Veritabanı Yöneticisi Veritabanı Yönetimi VeritPaq view any database Visual Studio VTYS web services Webcast Windows 7 Windows 8 Windows Authentication Windows Azure Windows Failover Clustering wmi WRITELOG xevents xp_sqlagent_enum_jobs YEDEKLEME STRATEJİLERİ Yedekli Çalışma Yetkilendirme Yiğit Aktan ysfkhvc yusuf kahveci Yüksek Erişilebilirlik Yüksek Süreklilik zip

Denali Analysis Service ve Tabuler Model Tipindeki Projeler

Ekleyen: Saygın Ateş Kuveyt Türk DBA Tarih:14.09.2011 Okunma Sayısı:2477


Microsoft İş Zekası tarafında SQL Server ürünü eklediği özelliklerle geliştirmeye devam ediyor. Denali’de de heyecan uyandıran yeni özellikler hayatımıza girmek üzere.

Denali’de SQL Server Analysis Service(SSAS) ile gelen çarpıcı özelliklerden birisi de,  SQL 2008 R2 de Power Pivot olarak tanıdığımız Tabular Model. Öncelikle SSAS instance’ı kurarken Tabular Mode olarak kurmanız gerekiyor. Yani Tabular Model olarak tasarladığınız yeni Cube’leriniz klasik cube’leriniz ile aynı instance üzerinde çalışmıyor.

Yine benzer şekilde Projeyi tasarlamak için kullandığımız Business Development Studio(BIDS) içinden Analysis Services Tabular Project server seçilmelidir. Klasik SSAS projeleri için Analysis Services Multidimensional Project seçeneği duruyor. Yeri gelmişken daha önce  SQL 2008 R2 de Excelde tasarladığınız Tabuler projeleriniz varsa bunları import etmeniz de mümkün.

Tabular Modelde ikiye ayrılıyor.DirectQuery Mode(Bundan sonra Direct Mode kullanacağım), diğeri ise VertiPaq veya daha anlaşılır olması açısından in Memory Mode.

Tabular Model tipindeki projeler hızlı geliştirme yapmak açısından çok uygun. Biraz abartıp development süresi, tablo verilerini import etmekten daha kısa sürüyor diyebilirim.

Tablo verileri BIDS içine import olduğundan dolayı deployment süresi de çok kısa sürüyor. Tasarımınızı yaparken veriler karşınızda olduğundan dolayı görerek geliştirme yapmak gerçekten büyük rahatlık sağlıyor.

Servera deploy ettikten sonra da full process işlem süresi her ne kadar serverın donanım özelliklerine çok bağımlı olsa da, çok hızlı olduğunu söyleyebilirim. Verilerin disk üzerinde çok az yer tuttuğu da bilinen bir gerçek.

Klasik SSAS projelerinden bildiğiniz Security Role, pespective oluşturma, partition create etme ve diğer özellikler aynen Tabular projelerde de geçerli.

Bu noktadan sonra bazı kısıtlardan bahsetmek gerektiğini düşünüyorum. İlk olarak bir dimension ile Fact table arasında sadece 1 tane aktif bağlantı kurabiliyorsunuz. Örneğin Sipariş fact’i üzerindeki Sipariş tarihi, Gönderme Tarihi ve Teslim Tarihi kolonları ile Tarih Dimension’ı arasında klasik SSAS projelerinde rahatlıkla bağlantı kurabilir ve sorgulama yapabilirsiniz. Tabular Mode’da ise sadece bir aktif bağlantı sağlayabilirsiniz, diğer kolonlar üzerinden kurduğunuz bağlantılar pasif oluyor. Veri Ambarı(Data Warehouse) sistemlerinde hızlı sorgulamak için veriyi tekrarlarız. Örneğin satış personeli bilgisi hem Ana tablo hem de Detay fact tablolarında bulunur. Tabular Modelde hem personel ve Ana Tablo hem de Ana Tablo ile Detay tablo arasında bir ilişki kurmuşsanız Personel ile Detay tablo arasında ilişki tanımlamanıza izin vermiyor.

Tablolar arasında ilişki kurarken, alanların unique olması gerekiyor. Sadece tek alan üzerinden ilişki tanımlayabilirsiniz. Eğer tabloda unique’lik 2 veya daha fazla kolon ile sağlanıyorsa bu kolonları kullanarak computed Column oluşturmanız ve ilişki için yeni oluşturduğunuz kolonu kullanmanız gerekiyor.

Security tarafında ise, SQL serverda olduğu gibi column based bir yetkilendirme beklentisi oluşmuştu bende. Fakat şu an bu beklentimi karşılanmıyor. Row base security var. Örneğin personel tablosundaki maaş kolonunu bazı kullanıcılardan saklamak istiyorsunuz. Bu durumda tabloyu maaş kolonu olmayacak şekilde query yazıp tekrar import etmekten başka çözümünüz kalmıyor.

Aşağıdaki adresten örnek Tabular Model projesini download edip inceleyebilirsiniz.

http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/55330

Tabiki projeyi açabilmek için BIDS’in yeni versiyonuna ihtiyacınız olacak. Çalıştırabilmek için de Denalinin SSAS i olmalı. Work server olarak localhost geliyor. Yeni proje açtığınızda da working server localhost oluyor. Eğer local makinenizde default instance ile kurulmuş Denali SSAS yoksa hata alacaksınız. Manuel düzeltmeniz gerekir. Sample projectin bir bugu vardı. Eğer hala düzeltirmediyse http://connect.microsoft.com/SQLServer adresinde workaround’unu bulabilirsiniz.

Buraya kadar hep VertiPaq Moddan bahsettik. Bir iki söz de DirectMode’dan bahsetmek gerektiğini düşünüyorum. Direct Mode olduğunda çok hızlı geliştirme ve deployment yapıyorsunuz. Tablo import etmek yok. SSAS üzerinde de veri tutulmuyor. Adı üzerinde sorgulama yaptığınızda doğrudan SQL server üzerindeki veritabanından sorgu çekiyor. Eğer direk veritabanından sorgulama yapacaksam SSAS’in ne anlamı kaldı diye düşünebilirsiniz. Fakat BI Semantic model oluşturmak ve buradan sorgulama yapmak için Direct Mode gerekli. Aslında Direct Mode beni daha çok heyecanlandırmıştı. ColumnStore + Direct Mode ikilisi ile çok güzel şeyler yapılabileceğini düşünüyorum. Yapılabileceğini düşünüyorum diyorum çünkü şu an geliştirdiğiniz projeyi deneyebilmek, sorgulayabilmek için sadece Crescent kullanabiliyorsunuz. Report Builder ve Excel Direct Mode SSAS'den sorgulamayı malesef desteklemiyor.

Veri Ambarındaki çok büyük boyutlardaki verileri webden listelemek (Crescent) ne kadar sağlıklı olur? Üstelik henüz piyasaya son hali sürülmemiş bir ürünle sorgulamak? Bu durumda production ortamlar için henüz uygun görünmüyor. Ama şimdiden ürünü tanımak için örnek veritabanları üzerinde deneyebilirsiniz.

Direct Mode, Computed Column’u desteklemiyor. İhtiyaç duyduğunuz durumlarda Source Data’yı query ile değiştirip select from arasında kendiniz yeni bir kolon ekleyerek yapabilirsiniz.
 


yorum yaz

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız