Microsoft Azure Event Hubs Servisi ile Veri Edinme

Ekleyen: Abdullah ALTINTAŞ Bilge Adam Takım Lideri Tarih:26.05.2016 Okunma Sayısı:20

Bir önceki yazımızda stream olarak gelen verinin elde edilmesi için kullanılabilecek olan yaygın seçeneklerden bahsetmiştik. Bu seçenekler içinde hem kullanım kolaylığı bakımından hem de tutulan verinin daha sonra analizini gerçekleştirileceği servislere entegre olması avantajı bakımından Microsoft Azure Event Hubs servisi bir adım öne çıkmaktadır. Bu yazımızda Microsoft Azure Event Hubs servisinin özelliklerini ve kullanımını ele alacağız.

Sql Server Virtualization

Ekleyen: Yavuz Filizlibay Mayasoft Dba Tarih:26.05.2016 Okunma Sayısı:41

Virtualization, Türkçe karşılığı sanallaştırma, son dönemde çok popüler olan bir kavramdır. Sanallaştırma, bugün sıklıkla sunucu donanım kaynaklarının tek bir işletim sistemine atanması yerine, bir sanallaştırma ara katmanı (hypervisor) ile birden fazla işletim sistemine sunulması olarak kullanılır. Sanallaştırmanın ilk uygulamaları, 1960 yılında mainframe bilgisayarlarda, kaynakların farklı uygulamalara bölünmesiyle gerçekleştirilmiştir.

Veri Edinme Seçenekleri (Azure Event Hubs, AWS Kinesis, Apache Kafka)

Ekleyen: Abdullah ALTINTAŞ Bilge Adam Takım Lideri Tarih:26.05.2016 Okunma Sayısı:21

Bir önceki yazımızda Advanced Data Analytics kavramından ve stream olarak gelen büyük verinin analiz edilmesinin gerekliliğinden bahsetmiştik. Özellikle Internet of Things (IoT) cihazları başta olmak üzere saniyede milyonlarca veri üretebilen sistemler günümüzde hiç de az değil. Üstelik bu kadar kısa sürede üretilen bu kadar büyük verileri bir yerde depolamak ve ardından standart iş zekası çözümleri ile analizini yapmak pek mümkün de olmamaktadır. Saniyede milyonlarca veri üreten bir sistemin verilerini ilişkisel bir veritabanı sisteminde tutmak şu anda mümkün değildir. Böyle senaryolar için stream olarak üretilen büyük miktarda verinin elde edilmesi ve gerekli analizlerin yapılması için geçici bir ortamda tutulabilmesi gerekmektedir.

Etkili Rapor Tasarlama Teknikleri - 4 (Güzel Tasarlanmış Raporların Karakteri)

Ekleyen: Abdullah KİSE Bilge Adam Bilişim Grubu Birim Müdür Yardımcısı - Veri Yönetimi Birimi Tarih:26.05.2016 Okunma Sayısı:19

Öncelikli olarak rapora gelen kişinin doğru bilgiyle karşılaşması çok önemlidir. Buradaki doğru bilgiden kasıt sadece verinin tutarlı olması değil aynı zamanda beklentiyi karşılayacak nitelikte olmasıdır. Yani kullanıcılar rapordan umduğunu bulmalıdır. Karşılaşılanların bir kısmı işe yaramıyorsa zamanla raporunuz daha itici hale gelir. Bir süre sonra kullanıcılar kendi raporlarını tasarlamayabilmek için veriye direk erişim talebinde bulunur. İyi bir dashboardda görseller son derece estetik kaygıyla organize edilmiş olmalıdır. İlk odaklanılan alanlarda konunun özetiyle ve ististanalarla karşılaşılmalıdır. Hedef kitlenin ihtiyacına, verimli alışkanlıklarına uygun ve anafikri doğru ifade eden görseller tercih edilmelidir. Aktarılmak istenen bilgi en kullanışlı araçlar yardımıyla, basit ve en kısa yoldan aktarılmaldır.

Locking - 2

Ekleyen: Çağrı Tongur Monobil Bilişim ve Yazılım Hiz. Cofounder Tarih:10.05.2016 Okunma Sayısı:160

Veri Objeleri (data item= datum) ile adlandırılan Rowidentifier, Key, Page, Extent, HoBT (Heap or B-Tree), Tablo, File (Veritabanı Dosyaları), uygulama, Metadata, Allocation Unit ve veritabanı gibi nesneler üzerinde locking politikaları tasarlanmıştır. İlk makalemin devamı olarak yazdığım bu makalemde ise Books Online’da yeni ulaştığım referansı da eklemek istedim1. Şimdi gelelim, bahsi geçen veri objelerinde locking politikalarını READ/WRITE bakış açısıyla değerlendirmeye:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 

Etkinlik Takvimi

<Mayıs 2016>
PztSalÇarPerCumCmtPaz
1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031

Mail Listemize Kayıt Olun

Ad :
EMail :

Kaydol

 

 

 

 

Üye Girişi

Kullanıcı Adınız

Şifreniz

Şifremi Unuttum

Arkadaşına Tavsiye Et

Tavsiye edebilmek için siteye giriş yapmalısınız